[python] 기본 배열 통계 메소드

 

mean

산술 평균을 구한다. 배열 크기가 0이라면 NaN 출력

import numpy as np

arr = np.random.randn(5,4)
arr.mean()

0.11825487384930233

 

 

sum

배열 전체 혹은 특정 축에 대한 원소의 합을 계산한다.

import numpy as np

arr = np.random.randn(5,4)
arr.sum()

2.9517094065403464

 

 

std, var

표준편차와 분산을 구한다. 자유도를 줄 수 있으며 분모의 기본 값은 n이다.

import numpy as np

arr = np.random.randn(5,4)
arr.var()

1.3489491476509452

import numpy as np

arr = np.random.randn(5,4)
arr.std()

0.7766119892388734

 

 

min, max

배열의 최솟값과 최댓값을 출력한다.

import numpy as np

arr = np.random.randn(5,4)
arr.max()

1.2472163832681

import numpy as np

arr = np.random.randn(5,4)
arr.min()

-2.30092750863232

 

 

argmin, argmax

최소 원소의 색인값과 최대 원소의 색인값을 출력한다.

import numpy as np

arr = np.random.randn(5,4)
arr.argmax()

18

import numpy as np

arr = np.random.randn(5,4)
arr.argmin()

14

 

 

cumsum, cumprod

각 원소의 누적합과 누적곱을 출력한다.

import numpy as np

arr = np.random.randn(5,4)
arr.cumsum()

array([ 0.9815502 ,  1.65948449,  1.73659216,  2.95692361,  1.71545105,
        0.60257447,  1.40056026,  0.5022482 ,  0.18048566,  0.79719318,
        0.06327288, -1.32632857, -1.04767619, -2.33634736, -3.92798582,
       -4.32530047, -4.51481054, -3.61685988, -2.64366426, -2.6896032 ])

import numpy as np

arr = np.random.randn(5,4)
arr.cumprod()

array([-9.21471962e-01,  3.24700514e-01,  8.14839700e-02,  1.23194951e-01,
        2.11463273e-02, -7.25815277e-03, -3.44838807e-04, -3.72420516e-04,
       -6.59288831e-04, -1.88884405e-04, -2.71142098e-05, -5.44008956e-05,
        1.47003600e-05, -7.43746144e-06,  6.05036170e-06, -1.21722992e-05,
        8.89091882e-06,  5.99284435e-06,  4.70948593e-06, -9.64751610e-06])