일반적으로 pip upgrade를 하면 사라지는 오류다pip install --upgrade pip이 코드 실행 후에 다시 pip install 시도한다~

GPU와 Pytorch가 맞지 않아 생기는 오류로 내 GPU는 사용할 수 있는 종류였지만 에러가 사라지지 않았다.https://developer.nvidia.com/cuda-gpus CUDA GPUs - Compute CapabilityExplore your GPU compute capability and CUDA-enabled products.developer.nvidia.com 위 사이트에 들어간다. 자신이 사용하는 GPU 종류에 맞게 클릭해보면 지원 여부를 확인할 수 있다. 기존 torch를 삭제하고 재설치하는 코드다. pip uninstall torchpip cache purgepip install torch -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable...

보통 한글을 읽으려 할 때 나는 오류, open('text.txt',encoding='UTF-8') 인코딩 타입을 알려준다!

!pip install fastbook --upgrade fastbook 업그레이드하시면 해결됩니다. 반드시 노트북을 재시작하세요!

pip install ipywidgets 설치해주시면 정상 사용 가능합니다

ERROR: Could not install packages due to an OSError: [Errno 2] No such file or directory: 'C:\\Users\\SG\\AppData\\Local\\Packages\\PythonSoftwareFoundation.Python.3.12_qbz5n2kfra8p0\\LocalCache\\local-packages\\Python312\\site-packages\\tensorflow\\include\\external\\com_github_grpc_grpc\\src\\core\\ext\\filters\\client_channel\\lb_policy\\grpclb\\client_load_reporting_filter.h' HINT: This erro..

로컬 환경에서 http://0.0.0.0:8000/ 또는  localhost:8000/ 으로 접근하는 것은 가능하나 Colab같은 가상 환경에서는 이가 불가능하다. 가상 환경에서 제공하는 ip의 주소로 접근하자.

youtube에서 제공하는 API로는 최대 50개의 재생목록의 영상 데이터만 수집할 수 있다. 이게 최대다. 난 그보다 많은 재생목록에서 정보를 가져오고자 했고 pageToken을 활용한 방법을 사용할 수 있었다. while True: response = youtube.playlists().list( channelId=channel_id, part='snippet', maxResults=50, pageToken=next_page_token ).execute() playlists.extend(response['items']) next_page_token = response.get('nextPageToken') if ..

너무 많은 요청을 보내면 할당량이 초과된 것... https://developers.google.com/youtube/v3/docs/errors?hl=ko YouTube Data API - Errors  |  Google for Developers이 페이지는 Cloud Translation API를 통해 번역되었습니다. YouTube Data API - Errors 컬렉션을 사용해 정리하기 내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요. 이 문서에서는 YouTube Data API 작업에developers.google.com

import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupr = requests.get("이곳에 원하는 유튜브 링크를 넣어줍니다")soup = BeautifulSoup(r.text)link = soup.find_all(name="title")[0]title = str(link)title = title.replace("","")title = title.replace("","")print(title) 제목이 뿅 나옵니다.

mean산술 평균을 구한다. 배열 크기가 0이라면 NaN 출력import numpy as nparr = np.random.randn(5,4)arr.mean()0.11825487384930233  sum배열 전체 혹은 특정 축에 대한 원소의 합을 계산한다.import numpy as nparr = np.random.randn(5,4)arr.sum()2.9517094065403464  std, var표준편차와 분산을 구한다. 자유도를 줄 수 있으며 분모의 기본 값은 n이다.import numpy as nparr = np.random.randn(5,4)arr.var()1.3489491476509452import numpy as nparr = np.random.randn(5,4)arr.std()0.7766119..

파이썬에서 랜덤을 표현하기 위한 함수에는 뭐가 있을까? randint주어진 최소/최대 범위 안에서 임의의 난수를 추출하려면 randint를 사용한다.import numpy as npa = np.random.randint(0,5)a2  rand균등 분포에서 표본을 추출한다.import numpy as nparr = np.random.rand(5,5)arrarray([[2.34051083e-01, 5.57773443e-01, 8.46181813e-01, 6.64954959e-01, 6.33586601e-01], [6.78664190e-02, 3.94113444e-01, 4.02703066e-03, 7.17660102e-01, 4.98200373e-01], [8...